2025 年 3 月 1 日，国家发展改革委联合多部门重磅发布《关于完善数据流通安全治理的实施方案》，大力倡导 “推动数据要素与金融资本深度融合”，并将数据资产融资增信机制首次纳入政策框架，这一举措为数据要素市场化发展注入了强大动力。与此同时，上海数据交易所公布的 “2024 年交易额突破 200 亿元” 成绩，与政策形成有力呼应，共同推动数据要素市场化进入高速发展期。在这一时代浪潮下，制造业领域也掀起了数据资产化的热潮。

　　2025 年 3 月 3 日，江苏省工信厅公布全省首批 “数据资产入表标杆企业”，其中徐工集团凭借设备物联网数据成功入表，估值高达 1.2 亿元，成为制造业数据资产化的杰出典范。这一成功案例，犹如一颗璀璨的明星，为众多制造业企业照亮了数据资产化的前行道路，展示了数据在制造业领域转化为实际资产价值的巨大潜力。

　　1.标准化缺失：在制造业复杂的生产环境中，设备数据来源广泛且格式各异。以某车企为例，其生产线上的各类设备来自不同的供应商，设备数据格式千差万别。在进行数据资产入表的过程中，数据清洗工作成为巨大难题。由于缺乏统一的数据标准，数据清洗成本竟占入表总成本的 60%。大量的人力、物力和时间耗费在将杂乱无章的数据转化为可用格式上，严重阻碍了数据资产化的进程。这不仅增加了企业的运营成本，还使得数据的及时性和准确性大打折扣，影响了企业基于数据做出决策的效率和质量。

　　0.动态管理难：数据资产如同鲜活的生命体，需要持续的动态管理才能保持其价值的稳定与增长。某重工企业在数据资产化过程中，因未建立完善的数据资产折旧模型，导致对数据资产的价值评估出现严重偏差，资产价值虚高 30%半岛棋体育。随着时间的推移和技术的进步，数据的价值会发生变化，若不能及时、准确地对数据资产进行折旧处理，就无法真实反映其实际价值。这不仅会误导企业内部的决策，还可能对企业的财务状况和市场形象造成负面影响。

　　0.技术融合挑战：制造业企业通常拥有多种业务系统，如 ERP（企业资源计划）和 MES（制造执行系统）等。要实现数据资产的高效管理和价值转化，就需要将这些系统进行深度集成，以实现数据的实时更新。然而，某工厂却因各系统之间形成了 “孤岛”，数据无法顺畅流通，导致数据延迟超过 72 小时。这使得企业在生产调度、质量控制、供应链管理等关键环节无法及时获取准确的数据支持，严重制约了企业的生产效率和竞争力。

　　随着制造业数据资产化的深入发展，制造业数据会计这一关键职业角色的重要性日益凸显，他们需要具备多维度的专业能力。

　　1.工业互联网技术：在数字化制造的大背景下，工业互联网技术成为制造业数据会计的必备技能。例如，通过 5G + 边缘计算技术的应用，某企业实现了设备数据的毫秒级同步。这一技术突破使得企业能够实时获取设备的运行状态数据，及时发现并解决设备故障，从而将设备停机时间缩短了 25%。设备停机时间的减少，直接带来了生产效率的提升和生产成本的降低，充分展示了工业互联网技术在提升制造业数据价值方面的巨大作用。

　　0.成本归集方法：制造业数据涉及研发、生产、运维等多个环节，每个环节的数据成本都需要进行精准归集。某机床厂商采用作业成本法（ABC），对不同环节的数据成本进行细致区分和分摊。通过这种方法，企业能够清晰地了解每个数据来源的成本构成，为企业的成本控制和决策提供了准确的数据支持。精准的成本归集不仅有助于企业优化资源配置，还能提高企业对数据资产价值的评估准确性。

　　0.供应链协同：制造业的供应链体系复杂且庞大，数据共享与协同对于提升整个供应链的效率和价值至关重要。某零部件供应商通过设计合理的数据共享收益分成模式，与上下游企业实现了数据授权共享。这一举措不仅促进了供应链的协同发展，还为该供应商带来了每年 800 万元的额外收入。通过供应链协同，企业能够更好地整合资源，优化生产计划，提高市场响应速度，从而在激烈的市场竞争中占据优势。

　　为了进一步推动制造业数据资产化发展，江苏省积极行动，联合银行推出专项贷款 ——“数据资产贷”。企业凭借数据资产证书，最高可获得 5000 万元的授信额度，且贷款利率低至 3.85%。这一政策极大地缓解了制造业企业在数据资产化过程中的资金压力半岛棋体育，为企业加大数据资产投入、提升数据管理能力提供了有力支持。同时，数据要素 × 项目办公室同步发布《制造业数据资产入表操作指南》半岛棋体育，为企业提供了详细的操作指导。更为重要的是，获得相关证书的专业人员将优先进入 “智改数转” 服务商名录，这不仅为专业人才提供了广阔的职业发展空间，也为制造业企业引入专业的数据服务提供了便利。

　　设备数据资产化正为制造业打开一扇通往万亿级市场的大门。在这个过程中，专业人才成为打通 “数据 - 资产 - 资本” 闭环的核心引擎。他们凭借自身的专业知识和技能，能够帮助企业突破行业痛点，实现数据资产的价值最大化。随着政策的持续支持和技术的不断进步，制造业数据资产化将迎来更加辉煌的发展前景，为制造业的转型升级注入源源不断的动力。返回搜狐，查看更多半岛棋体育半岛棋体育半岛棋体育